我們要大程度提供給管理者所需的信息，不僅可以提供，還可以提供給不同的使用者分析使用。我們做了一個產(chǎn)品截圖，可能會更容易理解一些，左側(cè)是一系列的字段和維度，而右側(cè)就可以靈活的進(jìn)行分析。反過來，我們也可以通過這些數(shù)據(jù)，進(jìn)行穿透、洞察和追溯。一個采購訂單到底怎么流轉(zhuǎn)下來的？對應(yīng)的憑證是哪個？有沒有付完款？都可以通過YonSuite全局聯(lián)查追溯到，一目了然，這就是數(shù)據(jù)的魅力。用友YonSuite的智能財務(wù)就是采用這些新技術(shù)，基于事項法會計理論，幫助企業(yè)打造具備實時、智能、精細(xì)、多維的數(shù)智化財務(wù)云服務(wù)平臺，助力企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。變化和不確定性會一直伴隨企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展，我們通過智能財務(wù)，通過事項法會計和數(shù)據(jù)分析，可以快速的撥開迷霧，成為企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的機(jī)會窗口。用友U9,采購訂單執(zhí)行跟蹤。杭州批發(fā)行業(yè)用友U9正版

    該將車間、工人、物料、設(shè)備、工藝流程等資源進(jìn)行分類和建模，同時結(jié)合自然語言處理等技術(shù)，推動技能和經(jīng)驗在“人-機(jī)器-系統(tǒng)”之間相互轉(zhuǎn)移，從而進(jìn)行全流程多方面的協(xié)調(diào)管控，真正做到了產(chǎn)能的利用，以及降本增效的有的放矢。該企業(yè)成功實現(xiàn)了智慧排產(chǎn)、運營維護(hù)、故障排查、質(zhì)量保障、節(jié)能降耗、供應(yīng)鏈優(yōu)化等場景應(yīng)用。在對問題進(jìn)行預(yù)防性處理的基礎(chǔ)上，該企業(yè)成功達(dá)到了縮短研制周期、降低資源消耗、提高生產(chǎn)效率、創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式等目的。數(shù)據(jù)、模型加上AI算法，是未來智能決策的中心數(shù)據(jù)、模型加上AI算法，是未來智能決策的中心。由于AI的算法是統(tǒng)一的，無需企業(yè)發(fā)愁，因此數(shù)據(jù)和模型對企業(yè)越來越重要。模型可以幫助企業(yè)將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行可視化，從而更好地理解數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢?；凇霸?端”的服務(wù)模式，用友U9cloud結(jié)合數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，針對制造企業(yè)不同管理場景提供了豐富的主題模型，幫助企業(yè)數(shù)智化應(yīng)用更貼合管理者的經(jīng)營訴求。例如，在生產(chǎn)制造領(lǐng)域，企業(yè)可以通過建立生產(chǎn)產(chǎn)能績效模型，分析影響生產(chǎn)效能的各種因素，找出瓶頸并進(jìn)行優(yōu)化，從而提高生產(chǎn)效率。除了大量行業(yè)預(yù)置模型外，數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)還可以根據(jù)企業(yè)的實際業(yè)務(wù)需求進(jìn)行定制化模型開發(fā)。海寧連鎖行業(yè)用友U9系統(tǒng)技術(shù)指導(dǎo)用友U9軟件客戶遍布國內(nèi)29個省級行政區(qū)域！

    是一件很難的事情。而把采購成本降低1%，對于目前社會平均采購水平來說，相對比較容易做到的。這就要求企業(yè)把采購管理提升到戰(zhàn)略的高度，制定對應(yīng)的采購戰(zhàn)略。采購戰(zhàn)略是一個企業(yè)（組織）根據(jù)自身發(fā)展戰(zhàn)略制定的關(guān)于采購的總的方針政策，涵蓋采購渠道管理、采購品類管理、采購成本管理、采購執(zhí)行管理、采購組織架構(gòu)設(shè)計和人才梯隊建設(shè)等方面的方針政策。企業(yè)日常的采購運營都要在采購戰(zhàn)略的指導(dǎo)下執(zhí)行。采購的日常運營工作根據(jù)價值的大小又可以分為策略性采購工作與日常采購工作，策略性采購工作包括：尋源，供應(yīng)商準(zhǔn)入與合同管理、供應(yīng)商評估與關(guān)系管理、價格與成本管理、采購流程管理、與利益干系方協(xié)同等等。現(xiàn)實中采購部門通常消耗60%-80%的精力在日常采購事務(wù)性工作上，如：訂單建立與追蹤、供應(yīng)商發(fā)貨協(xié)同、物流追蹤、倉庫協(xié)同、對賬，票據(jù)處理等等。而隨著ICT技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)引入數(shù)智化工具可以幫助采購人員從事務(wù)性工作中解放出來，更多的投入到策略性工作。降本增效我在行制造企業(yè)的采購類型大致可以分為四類：戰(zhàn)略物資采購、零部件采購、MRO件采購及設(shè)備資產(chǎn)采購。戰(zhàn)略物資采購這類采購的商品為資源性物資，它的供應(yīng)商比較集中，相對強(qiáng)勢，價格彈性小。

    用戶的變與不變，是市場未來的風(fēng)向應(yīng)該說SaaS市場的變化，與用戶所處市場環(huán)境的變化息息相關(guān)。近兩年全球經(jīng)濟(jì)波動、貿(mào)易政策變化、市場需求不穩(wěn)定、技術(shù)革新壓力等綜合因素作用下，企業(yè)的經(jīng)營和盈利能力都會受到一定影響，相對來說，企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化投入上也會更加謹(jǐn)慎，也更愿意選擇公有云SaaS產(chǎn)品，更低成本、更靈活的進(jìn)行運營。這意味著SaaS市場需求整體上升的大趨勢并沒有變，變化是這些企業(yè)對SaaS的期待值。尤其隨著企業(yè)數(shù)智化水平的不斷深入，過往SaaS只是解決個別部門級的應(yīng)用，如今越來越多的場景需要SaaS，甚至整個企業(yè)業(yè)務(wù)的云化需要一種能夠覆蓋更多場景的SaaS產(chǎn)品。這讓企業(yè)更傾向于一體化、全場景的數(shù)智化平臺，希望滿足企業(yè)的多個中心業(yè)務(wù)場景，并且數(shù)據(jù)呈現(xiàn)一致，從財務(wù)到業(yè)務(wù)端可以精細(xì)穿透，能實時洞察運營的問題和成本節(jié)約的方案，給企業(yè)帶來高質(zhì)量的發(fā)展。 用友u9這款財務(wù)軟件擁有自己獨特的特點。

    通過對人、財、物、產(chǎn)、供、銷等中心業(yè)務(wù)流程的梳理和優(yōu)化、管理職能的界定和劃分、組織架構(gòu)的重組和設(shè)置，打通了管理與業(yè)務(wù)之間的壁壘，優(yōu)先建立集團(tuán)所屬上市公司“三橫十縱二十組”的多元一體化生產(chǎn)經(jīng)營管理模型，形成業(yè)務(wù)和財務(wù)的雙向閉環(huán)?；谝惑w化部署原則，完成系統(tǒng)整體開發(fā)與建設(shè)。建設(shè)完成集團(tuán)統(tǒng)一ERP的經(jīng)營管控平臺。多元一體化生產(chǎn)經(jīng)營管理模型。２.４構(gòu)建“３＋Ｎ”融合共享新模式共享管理是ＥＲＰ業(yè)務(wù)的高級階段，即將ＥＲＰ業(yè)務(wù)中同質(zhì)化、規(guī)范化、集約化的業(yè)務(wù)上升到集團(tuán)層面，結(jié)合集團(tuán)實際業(yè)務(wù)特點和所處業(yè)務(wù)環(huán)境，建立跨部門協(xié)同機(jī)制，打通端到端的業(yè)務(wù)流程，深度實現(xiàn)財務(wù)與業(yè)務(wù)的一體化融合，進(jìn)而大幅降低經(jīng)營成本，提升集團(tuán)經(jīng)營管控、科學(xué)決策和防范風(fēng)險的能力。集團(tuán)構(gòu)建“３（以財務(wù)共享為中心，以人力資源共享、物資（設(shè)備）共享為中心）＋Ｎ（法務(wù)合同共享、戰(zhàn)略項目共享等）”融合共享新模式，圍繞自動化、虛擬化、智能化、服務(wù)化進(jìn)行規(guī)劃。03信息融合共享平臺總體架構(gòu)設(shè)計根據(jù)集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項行動計劃（2022－2025年）對信息融合共享平臺“平臺建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)、編碼建設(shè)高質(zhì)量、共享業(yè)務(wù)全覆蓋”的要求。 U9是用友公司從中國以及亞洲50萬客戶和合作伙伴的持續(xù)合作中獲得的寶貴經(jīng)驗的結(jié)晶。嘉善服務(wù)行業(yè)用友U9系統(tǒng)官網(wǎng)

用友U9在數(shù)字化浪潮中，用友U9是你很堅實的后盾！杭州批發(fā)行業(yè)用友U9正版

    隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為了推動社會進(jìn)步的重要力量。而在人工智能領(lǐng)域中，認(rèn)知智能的崛起又為大數(shù)據(jù)平臺和智能引擎的應(yīng)用和發(fā)展帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。這些智能技術(shù)在企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中也起到了至關(guān)重要的作用。首先，認(rèn)知智能技術(shù)可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析之后，給出決策建議和改進(jìn)流程，有時候甚至可以完全取代人的決策。此外，可以依托認(rèn)知智能技術(shù)制作很多RPA，自動化處理大量繁瑣的任務(wù)，從而釋放出更多的人力資源，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率……總之，認(rèn)知智能技術(shù)可以構(gòu)建高效的智能應(yīng)用，實現(xiàn)更高效的業(yè)務(wù)流程管理和決策執(zhí)行。比如，在醫(yī)療行業(yè)中，認(rèn)知智能技術(shù)可以通過對大量醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析，幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷病情，制定更有效的治療方案；再比如，在金融行業(yè)中，認(rèn)知智能技術(shù)可以幫助銀行識別欺騙行為……。認(rèn)知智能成為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的加速器認(rèn)知智能是依托大數(shù)據(jù)平臺和智能引擎構(gòu)成了一個智能化的生態(tài)系統(tǒng)，為商業(yè)決策和業(yè)務(wù)升級提供有力的支持。大數(shù)據(jù)平臺是支撐認(rèn)知智能的基礎(chǔ)，它收集了海量的數(shù)據(jù)，并利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，以便更好地理解市場趨勢和企業(yè)的業(yè)務(wù)需求。杭州批發(fā)行業(yè)用友U9正版