智慧讀者與閱讀理解能力。何為智慧讀者？龐敬文等認為“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下的智慧閱讀不僅是指閱讀環(huán)境和設備上的智能化，更要產(chǎn)生智慧讀者，將閱讀過程由“知識化”轉(zhuǎn)為“智慧化”，對閱讀內(nèi)容進行有效辨別、深度加工和智慧創(chuàng)造[6]。大學生智慧閱讀素養(yǎng)包括智慧閱讀意識、智慧閱讀技能和閱讀理解能力[7-9]。其中，閱讀理解能力是關鍵能力，是智慧閱讀意識和智慧閱讀技能的**終服務目標。結合布魯姆的認知目標分類，可以認為深度閱讀理解能力即讀者具備超越對閱讀信息的記憶檢索、解釋和應用，逐漸過渡到對內(nèi)容的批判性評價和自主性創(chuàng)造，自主生成高質(zhì)量、個性化的認知成果的能力，這也是智慧閱讀的**內(nèi)涵。當前有關智慧閱讀的研究多從工具效能視角出發(fā)，強調(diào)智能技術對閱讀效率和體驗的提升（如閱讀工具便捷性、資源獲取速度、界面友好度），對讀者閱讀理解能力的評估和干預不足，缺乏對閱讀者認知策略的系統(tǒng)化支持，導致“技術賦能”與“認知發(fā)展”的割裂。數(shù)據(jù)的時刻變 化與更新，直接影響到圖書館用戶行為趨向、資源利 用率和服務成效。網(wǎng)絡科研學術助手標志

智慧圖書館應確保只有授權的員工才能訪問敏感的用戶數(shù)據(jù)，并且訪問權應根據(jù)員工的職責進行嚴格限定。每次訪問都應有記錄，以便進行安全審計和監(jiān)控。再次，安全審計是另一項重要措施。定期的安全審計可以幫助圖書館發(fā)現(xiàn)潛在的安全漏洞和不當?shù)臄?shù)據(jù)處理活動。同時，審計結果可以用于加強數(shù)據(jù)保護和修正已識別的弱點。***，智慧圖書館應公開其數(shù)據(jù)保護政策，明確告知用戶其個人數(shù)據(jù)如何被收集、使用和保護，并確保其數(shù)據(jù)處理和存儲實踐符合當?shù)睾蛧H的隱私法規(guī)。合理的隱私政策和用戶協(xié)議應該清楚地展示給用戶，并且在用戶注冊過程中獲取用戶明確的同意，有助于建立用戶信任，提高其對個性化推薦服務的接受度。網(wǎng)絡科研學術助手標志同時學生提出的問題能在一定程度上反映其認知活動層次，能有 效診斷和評估閱讀理解效能。

閱讀前的個***。當前智慧閱讀的***特點之一在于其能夠提供個性化且精細的閱讀服務，有效助力學習者滿足閱讀需求，集中閱讀注意力，并明確閱讀目標。教育云服務的普及，使得學生可以隨時隨地輕松獲取各類富媒體閱讀資源，涵蓋文本、視頻及網(wǎng)絡鏈接等多種形式。同時，學生還能根據(jù)自己的認知風格，對這些閱讀媒體進行加工或轉(zhuǎn)換，從而獲得量身定制的閱讀資源。在智慧閱讀領域，閱讀前的個性推薦與定制服務已成為研究熱點。目前大量研究與實踐已在技術層面攻克了這一難題。其中，基于關聯(lián)規(guī)則的推薦算法能夠依據(jù)學習者的歷史閱讀記錄和興趣偏好，自動為其推薦高度相關的閱讀資源；而基于時間序列的推薦算法，則能預測學習者未來的閱讀需求和行為，并據(jù)此推送相應的閱讀內(nèi)容[16]。此外，智能閱讀平臺還為學習者提供了清晰的閱讀指導和任務清單，幫助他們在閱讀過程中明確方向和目標，從而提高閱讀理解和吸收效率。學習者還可以通過智能助手及時反饋自己的閱讀需求，系統(tǒng)則會記錄并分析其長期閱讀行為和內(nèi)容，繪制出閱讀畫像，進而智能規(guī)劃個性化的學習路徑和閱讀建議。

生成式學習理論的**來源于建構主義學習理論。社會建構理論認為個體的認知過程和結果是與社會環(huán)境、文化背景、與他人互動密切相關的產(chǎn)物[13]。在社會交互中，提問是相當有啟發(fā)性的交流方式，提問者憑借敏銳的洞察力，捕捉到閱讀內(nèi)容中的重點或潛在矛盾，清晰、準確地表達自己的疑惑或見解，這無疑是對語言組織與邏輯思維能力的有效訓練。個體在閱讀過程中與他人進行交流互動，如答疑解惑、討論文本內(nèi)容、分享閱讀感受，進一步促進思維的發(fā)展。近年有研究開始關注生成式學習和反思性評價在學術閱讀中的應用，認為提問策略在訓練閱讀者的高階思維方面效果***[14]。因此本研究將自主提問作為**干預策略。為閱讀知識價值的進一步提升 創(chuàng)造有利環(huán)境，保障圖書館知識服務的效率和質(zhì)量。

用戶可選擇感興趣的學科領域，如文學、歷史、科技等，訂閱特定的期刊及出版物，以保證推薦的資源與自己的閱讀需求充分契合。同時，用戶可依據(jù)自身閱讀偏好對系統(tǒng)設置做出調(diào)整，選擇偏愛的文體類型、特定的作者等。憑借這一設置，個性化閱讀推薦系統(tǒng)能依據(jù)用戶興趣，生成更精細且個性化的書單或內(nèi)容推薦。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，約80%的注冊用戶會積極介入個性化設置環(huán)節(jié)，以增強自己的閱讀體驗。該環(huán)節(jié)不僅提高了用戶和圖書館資源之間互動的頻率與質(zhì)量，還促使個性化閱讀推薦系統(tǒng)能以更智能的方式為用戶提供契合其需求的資源，從而提高智慧圖書館的用戶滿意度及使用率。智慧圖書館可建立適合用戶閱讀需求的閱讀場景 架構并向其推送閱讀內(nèi)容，讓用戶獲得情景服 務體驗。綜合科研學術助手聯(lián)系人

人機協(xié)同促進深度學習的關鍵在于如何發(fā)現(xiàn)、提出并 解決深刻的問題。網(wǎng)絡科研學術助手標志

）數(shù)據(jù)驅(qū)動，精細推送個性化閱讀資源。在數(shù)智時代背景下，大數(shù)據(jù)技術的飛速迭代為智慧圖書館的閱讀推廣提供了前所未有的契機。智慧圖書館不再**是一個靜態(tài)的藏書之所，而是轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€能夠深度挖掘和分析數(shù)智時代智慧圖書館閱讀推廣探討□周宛數(shù)智時代背景下，智慧圖書館作為信息服務的**機構，其閱讀推廣的重要性日益凸顯。本文旨在探討智慧圖書館在閱讀推廣中的關鍵角色與策略。通過提升**閱讀素養(yǎng)、推動教育資源均衡、促進文化傳承與創(chuàng)新，智慧圖書館為社會文化發(fā)展做出了重要貢獻。文章進一步提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動、AI賦能、融合新媒體、智慧化管理、創(chuàng)新服務模式等五大策略，以優(yōu)化閱讀推廣流程，拓寬推廣渠道，提升閱讀體驗與互動性，打造多元化閱讀環(huán)境。網(wǎng)絡科研學術助手標志