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來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-08-10

JR/T0197-2020)和《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全評(píng)估規(guī)范》(征求意見(jiàn)稿),確保分類(lèi)分級(jí)的準(zhǔn)確性和合規(guī)性。完成數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)后,該銀行能夠更合理地分配數(shù)據(jù)保護(hù)資源和成本,有效實(shí)施數(shù)據(jù)安全管理,并實(shí)現(xiàn)更精細(xì)、***的數(shù)據(jù)安全防護(hù)。此外,數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)還促進(jìn)了數(shù)據(jù)在機(jī)構(gòu)間、行業(yè)間的安全共享,推動(dòng)了金融行業(yè)數(shù)據(jù)的合規(guī)流通、共享和價(jià)值釋放。在某銀行的數(shù)據(jù)安全評(píng)估項(xiàng)目中,安言咨詢(xún)幫助客戶(hù)***提升了數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的管理水平,有效保障了數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性。圍繞著評(píng)估結(jié)果,安言咨詢(xún)還深入分析了客戶(hù)在數(shù)據(jù)安全管理等方面存在的威脅、漏洞和風(fēng)險(xiǎn),并出具了客觀(guān)、***且有效的數(shù)據(jù)安全評(píng)估報(bào)告。評(píng)估過(guò)程中,依據(jù)《GeneralDataProtectionRegulation》、NISTSP800-26、NISTSP800-53以及《金融行業(yè)信息系統(tǒng)信息安全等級(jí)保護(hù)實(shí)施指引》JR/T0071-2012等,安言咨詢(xún)對(duì)客戶(hù)的數(shù)據(jù)安全治理架構(gòu)、數(shù)據(jù)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全整體管控、數(shù)據(jù)生命周期管理、海外分行系統(tǒng)隔離及信息安全事件管理等多個(gè)方面進(jìn)行了靜態(tài)分析及現(xiàn)場(chǎng)核查,并對(duì)數(shù)據(jù)安全管理風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了***識(shí)別、分析和評(píng)估。目前,安言咨詢(xún)已服務(wù)多家金融機(jī)構(gòu),并在實(shí)踐中不斷優(yōu)化和完善現(xiàn)有解決方案。 幫助深入理解ISO42001標(biāo)準(zhǔn)要求,掌握AI風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)鍵技能和方法,提升整體管理水平和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。南京網(wǎng)絡(luò)信息安全商家

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    二、我們的DSMM咨詢(xún)服務(wù)能為您做什么??成熟度差距分析:深入調(diào)研訪(fǎng)談,***理解您的業(yè)務(wù)場(chǎng)景與數(shù)據(jù)流。依據(jù)DSMM標(biāo)準(zhǔn),細(xì)致評(píng)估當(dāng)前各項(xiàng)能力域成熟度。出具詳實(shí)、客觀(guān)的差距分析報(bào)告,明確改進(jìn)優(yōu)先級(jí)。?體系規(guī)劃與建設(shè)**:基于差距和業(yè)務(wù)目標(biāo),量身定制DSMM提升路線(xiàn)圖。協(xié)助構(gòu)建或優(yōu)化數(shù)據(jù)安全**架構(gòu)、管理制度、操作規(guī)程。指導(dǎo)技術(shù)體系優(yōu)化(數(shù)據(jù)識(shí)別、分類(lèi)分級(jí)、訪(fǎng)問(wèn)控制、加密***、審計(jì)監(jiān)控等)。提供人員意識(shí)與能力提升方案與培訓(xùn)。?認(rèn)證評(píng)估全程護(hù)航:模擬評(píng)估演練,提前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并整改。指導(dǎo)準(zhǔn)備詳實(shí)的評(píng)估證明材料。全程對(duì)接評(píng)估機(jī)構(gòu),提供答疑與溝通支持,***提升通過(guò)率。協(xié)助獲得官方認(rèn)可的DSMM等級(jí)證書(shū)。?持續(xù)改進(jìn)與價(jià)值深化:建立長(zhǎng)效的數(shù)據(jù)安全度量與監(jiān)控機(jī)制。提供周期性復(fù)評(píng)與優(yōu)化建議,確保持續(xù)符合標(biāo)準(zhǔn)并提升能力。將DSMM成果轉(zhuǎn)化為降本增效、提升客戶(hù)信任、贏(yíng)得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的實(shí)際價(jià)值。往期推薦***">001安言觀(guān)察|本周網(wǎng)數(shù)安全資訊(第4期)002一圖讀懂GB/T22080-2025《網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)信息安全管理體系要求》003關(guān)于開(kāi)展個(gè)人信息保護(hù)負(fù)責(zé)人信息報(bào)送工作的公告▼信息安全。 南京信息安全設(shè)計(jì)編制評(píng)估報(bào)告,系統(tǒng)總結(jié)評(píng)估過(guò)程和發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。

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    由于“深度學(xué)習(xí)”算法所依賴(lài)的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象具有難以解釋的特性,加之訓(xùn)練模型所使用的數(shù)據(jù)可能存在各類(lèi)問(wèn)題,且模型訓(xùn)練需依賴(lài)大量的算力基礎(chǔ)設(shè)施,AI自身的安全風(fēng)險(xiǎn)始終處于高位。與傳統(tǒng)軟件按照需求和規(guī)格進(jìn)行精確編程不同,人工智能系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的訓(xùn)練和優(yōu)化方法來(lái)處理多樣化的輸入。這使得AI系統(tǒng)的架構(gòu)相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復(fù)雜,面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如,數(shù)據(jù)污染或篡改可能導(dǎo)致AI系統(tǒng)做出錯(cuò)誤決策,而模型的可解釋性差則使得問(wèn)題排查和修復(fù)變得極為困難。OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)Top10榜單,并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項(xiàng)目,進(jìn)而提升至OWASP旗艦項(xiàng)目的地位。此外,人工智能的廣泛應(yīng)用引發(fā)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革,傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動(dòng)化替代的風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而加劇了社會(huì)不平等問(wèn)題。AI的決策過(guò)程缺乏透明度和可解釋性,這使得評(píng)估其在涉及公共利益和倫理道德決策中的信任度變得尤為困難。同時(shí),Deepfake等利用人工智能實(shí)施的惡意行為手段,進(jìn)一步加劇了公眾對(duì)AI技術(shù)濫用的擔(dān)憂(yōu)。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),多年前全球范圍內(nèi)開(kāi)始高度重視AI的倫理和安全問(wèn)題。各國(guó)**、****及企業(yè)紛紛出臺(tái)相關(guān)政策和指南,旨在規(guī)范AI的發(fā)展和應(yīng)用。

    重要;overflow-wrap:break-word!重要;clear:兩者;**小高度:1em;visibility:visible;”>***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>網(wǎng)***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>數(shù)***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>安全|關(guān)注安言011人工智能應(yīng)用與挑戰(zhàn)人工智能(AI)是一門(mén)融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會(huì)科學(xué)的綜合性學(xué)科,旨在賦予計(jì)算機(jī)類(lèi)似人類(lèi)的智能和能力,例如識(shí)別、認(rèn)知、分類(lèi)和決策。近年來(lái),“算力×數(shù)據(jù)×算法”的協(xié)同進(jìn)化,使得計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)等技術(shù)領(lǐng)域取得了重大突破,推動(dòng)了AI從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)**的進(jìn)程。在醫(yī)療領(lǐng)域,通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的深入分析,人工智能技術(shù)已從輔助醫(yī)生進(jìn)行影像分析和**診斷,拓展至提供醫(yī)療決策支持,乃至預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、助力**發(fā)現(xiàn),***加快了**研究與開(kāi)發(fā)的進(jìn)程。在金融領(lǐng)域,人工智能協(xié)助機(jī)構(gòu)從海量數(shù)據(jù)中分析客戶(hù)需求,如**、信用及咨詢(xún)等信息,開(kāi)發(fā)個(gè)性化服務(wù),提升服務(wù)質(zhì)量,輔助風(fēng)險(xiǎn)控制,減少金融**。在交通領(lǐng)域,通過(guò)對(duì)海量城市交通數(shù)據(jù)的分析。人工智能技術(shù)能優(yōu)化線(xiàn)路規(guī)劃。 在個(gè)人信息保護(hù)方面,審查企業(yè)是否遵循處理原則,是否充分履行告知同意義務(wù)等內(nèi)容。

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    重要;overflow-wrap:break-word!重要;clear:兩者;**小高度:1em;visibility:visible;”>***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>網(wǎng)***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>數(shù)***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>安全|關(guān)注安言數(shù)據(jù)是新時(shí)代的石油,更是企業(yè)**資產(chǎn)。然而,面對(duì)日益嚴(yán)峻的安全威脅和不斷升級(jí)的監(jiān)管要求(如《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》),您的企業(yè)是否正面臨這些困擾??投入了大量安全資源,卻說(shuō)不清防護(hù)水平到底如何??擔(dān)心數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn),卻不知從何下手系統(tǒng)加固??面對(duì)合規(guī)審計(jì)要求,缺乏有力的證明依據(jù)??數(shù)據(jù)安全管理碎片化,難以形成合力?別擔(dān)心!讓的DSMM咨詢(xún)服務(wù)為您撥云見(jiàn)日!一、什么是DSMM?DSMM(DataSecurityMaturityModel,數(shù)據(jù)安全成熟度模型)是我國(guó)**的數(shù)據(jù)安全建設(shè)與管理評(píng)估框架。它如同一個(gè)精密的“標(biāo)尺”和清晰的“路線(xiàn)圖”,幫助企業(yè):?精細(xì)評(píng)估現(xiàn)狀:系統(tǒng)性地從**建設(shè)、制度流程、技術(shù)工具、人員能力四大維度,***衡量您的數(shù)據(jù)安全防護(hù)水平,精細(xì)定位短板與風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。?明確提升方向:將數(shù)據(jù)安全能力劃分為5個(gè)成熟度等級(jí)。 對(duì)現(xiàn)有的技術(shù)防護(hù)措施進(jìn)行核查,檢查這些措施是否能夠有效保障數(shù)據(jù)安全,是否存在漏洞或薄弱環(huán)節(jié)。企業(yè)信息安全商家

數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理的基石,其重要性不言而喻。南京網(wǎng)絡(luò)信息安全商家

可以***提升客戶(hù)對(duì)企業(yè)的信任感。這種信任感的建立不僅有助于鞏固現(xiàn)有客戶(hù)關(guān)系,還能吸引更多潛在客戶(hù)的關(guān)注和選擇。因此,優(yōu)化數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,提升企業(yè)在數(shù)據(jù)安全方面的管理水平,成為了企業(yè)增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段之一。此外,企業(yè)還可以通過(guò)發(fā)布數(shù)據(jù)安全白皮書(shū)、舉辦數(shù)據(jù)安全交流會(huì)等方式,向客戶(hù)展示其數(shù)據(jù)安全管理體系和成果。同時(shí),還可以利用社交媒體、行業(yè)論壇等渠道,加強(qiáng)與客戶(hù)的互動(dòng)和溝通,提高客戶(hù)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)安全的認(rèn)知度和滿(mǎn)意度。3、優(yōu)化資源配置與提高運(yùn)營(yíng)效率數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估有助于企業(yè)了解自身在數(shù)據(jù)安全方面的實(shí)際需求和薄弱環(huán)節(jié)。在資源有限的情況下,企業(yè)可以根據(jù)評(píng)估結(jié)果合理配置資源,優(yōu)先解決關(guān)鍵問(wèn)題,避免盲目投入和浪費(fèi)。企業(yè)可以采用自動(dòng)化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具,對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速掃描和分析。這些工具不僅能夠準(zhǔn)確識(shí)別潛在的安全漏洞和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),還能自動(dòng)收集和分析數(shù)據(jù)安全相關(guān)的信息,快速生成風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告,提供詳細(xì)的修復(fù)建議和解決方案。這樣便能夠提高評(píng)估效率和準(zhǔn)確性,可以進(jìn)一步降低人力成本和時(shí)間成本。此外,還可以利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行深度挖掘和分析,發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的安全風(fēng)險(xiǎn)規(guī)律和趨勢(shì)。 南京網(wǎng)絡(luò)信息安全商家

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