在智能電網(wǎng)建設的背景下，GIS 設備機械性故障監(jiān)測系統(tǒng)應與其他電力設備監(jiān)測系統(tǒng)進行融合。通過數(shù)據(jù)共享和協(xié)同分析，實現(xiàn)對電力系統(tǒng)的***監(jiān)測和智能管理。例如，將 GIS 設備的機械性故障監(jiān)測數(shù)據(jù)與電氣設備的運行數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)等進行整合分析，能夠更準確地判斷設備故障的原因和影響范圍。同時，利用智能電網(wǎng)的大數(shù)據(jù)平臺和人工智能技術(shù)，對融合后的多源數(shù)據(jù)進行深度挖掘，提高故障預測和診斷的準確性，為智能電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行提供***的支持。杭州國洲電力科技有限公司GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)的原理。電抗器在線監(jiān)測參數(shù)

3.3.1.3能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量，計算各層詳細分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對。

3.3.1.4時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣，同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間，計算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動信號時頻能量矩陣。 便攜式聲紋在線監(jiān)測網(wǎng)上價格杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測技術(shù)遵循的國際標準。

GIS及開關(guān)柜的斷路器監(jiān)測：技術(shù)背景斷路器在電力系統(tǒng)中起到保護和控制作用，它根據(jù)供電系統(tǒng)運行的需要來可靠地投電力設備監(jiān)測及診斷技術(shù)的“中國智造者”第9頁共12頁入或切除相應的線路或電氣設備，以確保電力系統(tǒng)安全運行。實現(xiàn)對斷路器的在線監(jiān)測，準確得知斷路器的工作狀態(tài)和故障部位，可以有效減小維護工作量，增強檢修的針對性，提高供電系統(tǒng)可靠性和經(jīng)濟性。振動聲學指紋信號、線圈分合閘電流、儲能電機電流、行程及分合閘位置是斷路器在線監(jiān)測中非常重要的參數(shù)，是衡量斷路器性能優(yōu)劣的重要指標，因此通過在線監(jiān)測系統(tǒng)準確提取振動聲學指紋、分合閘電流、儲能電機電流、行程及分合閘位置特征值，對判斷斷路器的健康狀態(tài)具有重要的意義

4.2.1功能描述高壓開關(guān)柜主要由斷路器、接地開關(guān)、避雷器、電流互感器、電壓互感器及帶電顯示器等部件組成，在電力系統(tǒng)中起到通斷、控制和保護等重要作用。近年來隨著電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴大和電壓等級的逐步提高，確保高壓開關(guān)柜的安全穩(wěn)定運行對提高電力系統(tǒng)的可靠性具有重要意義。開關(guān)柜在生產(chǎn)制造、運輸、安裝及運行過程中，由于原材料、加工工藝、沖擊碰撞或老化等原因，在開關(guān)柜高壓母線、絕緣體內(nèi)部等處易產(chǎn)生絕緣缺陷，當絕緣缺陷處集中的電場強度達到該區(qū)域的擊穿場強時就會出現(xiàn)局部放電現(xiàn)象。局部放電是開關(guān)柜絕緣劣化的主要原因，也是絕緣故障的早期表現(xiàn)形式。因此，在線監(jiān)測局部放電可實現(xiàn)高壓開關(guān)柜絕緣故障的早期預警，避免電氣火災、停電等重大事故發(fā)生。

4.2.2配置原則單臺開關(guān)柜內(nèi)配置1只局部放電傳感器，每個開關(guān)柜室安裝1個采集操控單元。傳感器可選擇UHF或三合一傳感器（AA、UHF及TEV），采用磁吸方式吸附于開關(guān)柜內(nèi)測，現(xiàn)場實物安裝如下圖4.3所示，子系統(tǒng)主要技術(shù)參數(shù)如下表4.2所示。 該技術(shù)在電磁干擾環(huán)境下，哪些監(jiān)測參數(shù)會受影響？

在數(shù)據(jù)查看分析比對過程中，軟件提供了多種數(shù)據(jù)分析工具和算法，幫助運維人員更高效地挖掘數(shù)據(jù)價值。例如，運用頻譜分析算法，對局部放電信號進行頻域分析，找出信號中的特征頻率成分，與已知的局部放電類型特征頻率進行比對，進一步確定放電類型。同時，軟件支持數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，如計算局部放電幅值的標準差、變異系數(shù)等統(tǒng)計參數(shù)，評估數(shù)據(jù)的離散程度，判斷局部放電的穩(wěn)定性。這些數(shù)據(jù)分析功能為運維人員提供了***、深入的設備狀態(tài)評估手段，提高了故障診斷的準確性和科學性。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測產(chǎn)品的技術(shù)文檔。GIS在線監(jiān)測業(yè)績

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3.3.2繞組及鐵芯運行狀態(tài)分析下圖3.10a為變壓器運行時繞組及鐵芯的聲紋振動時域信號。為更直觀地分析繞組及鐵芯運行狀態(tài)，采用頻域法分析聲紋振動信號。如下圖11(b)所示，基于聲紋振動信號的頻域分布，提取峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關(guān)系數(shù)特征參量作為分析參數(shù)。各特征參量定義及解釋如下：

3.3.2.1峰值頻率：頻譜圖中比較大幅值對應的頻率值。3.3.2.2總諧波畸變率(TotalHarmonicDistortion,THD)所有50Hz整數(shù)倍諧波分量的有效值與基頻100Hz分量有效值的比值，計算公式：THD=i=0nVi2V1，其中V1為100Hz基頻分量有效值，Vi為各諧波分量有效值，i為頻率索引值。正常狀態(tài)下，由于100Hz基頻分量為振動頻譜圖的主要成分，總諧波畸變率應較?。淮嬖诠收蠒r，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移，總諧波畸變率變大。 電抗器在線監(jiān)測參數(shù)