神經網絡在21世紀中葉迎來了又一次重大進展。2005年，杰夫·辛頓在多倫多大學任教， 此前不久，他一直在英國倫敦大學學院工作，在那里建立了蓋茨比計算神經科學組。這時， 人們已經清楚地認識到，互聯(lián)網能夠生成大量數據集，這在10年前是想都不敢想的。如果說 以前的研究人員面臨的問題是沒有足夠的數據來對系統(tǒng)進行適當的訓練，那么互聯(lián)網的興起則改善了這一狀況。如今，據國際數據公司等研究公司估測，目前網上在線數據量約為 4.4澤字節(jié)[1]。記者史蒂夫·洛爾（Steve Lohr）在其所著的極為有趣的《數據論》一書中指 出，如果能將這些數據輸入iPad Air（蘋果超薄平板電腦）中，那么產生的堆棧將能夠覆蓋 地球到月球距離的2/3。搜索引擎的工作原理是用戶在多個網域內提問，然后引擎將返回多個它認為能夠很好地回答這一問題的網頁鏈接。江西文科生人工智能就業(yè)

神經網絡在人工智能領域具有重要地位，但在過去許多年里，它都是被忽視 的；它被視作真正人工智能的“異父兄弟”。正如20世紀80年代進入這一領域的研究人員 戴維·艾克利（David Ackley）所說：“我們接觸到神經網絡時，人們并未將其視作人工智 能。于是，我們被人工智能拒之門外。當時，人們認為人工智能是與符號相關的。它所涉及 的是生產系統(tǒng)、**系統(tǒng)等。進入卡內基–梅隆大學讀研究生時，我已經十分厭倦與傳統(tǒng)的 符號化的計算機相關的事物……我似乎對推理的關注過多，而對判斷的關注太少。”江西人工智能就業(yè)的原因普通搜索引擎通常會 給用戶提供一個與所問問題的答案有關的文檔清單或網頁。

隨著感興趣的研究者越來越多，人工智能開始細分為不同的領域，這意味著人們探索的 范圍開始變得更加廣闊。從某種意義上來說，這一現(xiàn)象是大勢所趨。在達特茅斯會議上，人 們發(fā)現(xiàn)，就連為各自的新領域取一個大家都認同的名字都十分困難。約翰·麥卡錫力薦“閃光 探測人工智能”，但卻并不能令其他人信服。另一位名為亞瑟·塞繆爾（Arthur Samuel）的研 究者認為這個名字聽起來很“做作”，而艾倫·紐厄爾（Alan Newell）和赫伯特·西蒙則立即又 將其作品重新命名為“復雜信息編程”。

人工智能研究者是否以正確的方式工作。就像玩拼圖要從困難的部分開始一樣，人工智能研究者們設想，如果他們解決了復雜的問題， 那么簡單的問題就會迎刃而解。畢竟，如果你能讓機器像數學天才一樣下象棋，那么模仿嬰 兒學習又有多難呢？然而，事實證明這是相當難的。象棋是一項游戲，包含明確的說明、棋 盤位置、合規(guī)或違規(guī)移動。象棋為棋手營造了一個靜態(tài)世界，他們在這里擁有完整的信息， 前提是他們能夠看見棋盤，并且知道如何移動棋子。象棋是現(xiàn)實世界的一部分，但現(xiàn)實世界 卻與象棋截然不同。漢斯·莫拉維克（Hans Moravec）等研究者突然開始提出驚人的建議， 例如“讓計算機在智力測驗中或在下跳棋時表現(xiàn)出成人水平相對容易一些，而讓計算機在知 覺和移動性方面達到一歲小孩的水平卻是十分困難甚至是不可能的”?，F(xiàn)在，智能設備依 然要求我們人工去做大量事情，這就意味著我們還沒有進入無縫智能交互的領域。

雖然幾乎沒有人真正遇見，但人工智能在發(fā)展的過程中確實存在一些問題。和當前能與 公眾產生共鳴的某些領域一樣，上述問題或多或少要歸咎于新聞媒體。過度熱情的表現(xiàn)是， 人們經常寫文章贊揚他們所取得的令人印象深刻的進步，好像他們已經造出了智能機器。例 如，20世紀60年代的機器人沙基（SHAKEY）項目受到了大力宣傳，人們將其視作世界上通用機器人，它能夠對自己的行為進行推理。這樣一來，它就能夠為模式識別、信息表 示、問題解決和自然語言處理等不同領域設定基準。本質上來講，神經網絡能夠以類比的方式進行思考，這一點是傳統(tǒng)人工智能無法企及的。內蒙古人工智能就業(yè)前景基本性

當人工智能超越我們通常所說的計算機系統(tǒng)的限制并跟隨我們一起進入現(xiàn)實世界時，到底會發(fā)生什么？江西文科生人工智能就業(yè)

表現(xiàn)不俗的傳統(tǒng)人工智能怎么了 ？當人們走近紐約世博會時，首先映入眼簾的是一個閃閃發(fā)光的不銹鋼球體，這就是巨型 地球儀（Unisphere），它足足有十二層樓那么高。幾十座噴泉環(huán)繞在巨型地球儀周圍，朝著 紐約皇后區(qū)法拉盛草原可樂娜公園的空中噴射出晶瑩的水柱。在不同時間段，身穿 由美軍研發(fā)的火箭樣式道具服的演員會飛過巨大的球體，展示出人類戰(zhàn)勝一切挑戰(zhàn)的能力。知識網絡時代，在全球多樣化、個性化、定制式市場需求的推動下，在萬物互 聯(lián)、大數據、云計算等信息·物理·計算環(huán)境的支持下，人工智能技術與制造服務深度融合創(chuàng) 新發(fā)展與產業(yè)化速度將愈加快捷迅猛。江西文科生人工智能就業(yè)

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