智慧導讀調用原生數(shù)據后依次通過模態(tài)識別、特征提取、融合計算三階段的數(shù)據融合，實現(xiàn)多模態(tài)原生數(shù)據向聚焦特定服務目標的融合數(shù)據轉化，經實體、事件、關系三種維度的信息抽取，實現(xiàn)融合數(shù)據向結構化綜合信息有序轉化，進而存儲各類中間數(shù)據于相應數(shù)據庫；調用中間數(shù)據后依次通過目標設定、方法模型及工具綜合應用、結果評估三階段的數(shù)據分析，實現(xiàn)數(shù)據價值深度挖掘以獲取直接作用于圖書館數(shù)智服務的多維主題標簽及深度數(shù)據，經知識融合、知識評估、知識推理三階段的知識發(fā)現(xiàn)，實現(xiàn)多維主題標簽及深度數(shù)據向滿足任務智能決策需要的通用知識及領域知識轉化，進而存儲各類智慧數(shù)據于相應數(shù)據庫。信息技術是閱讀服務創(chuàng)新的驅動力，AIGC 技術勢必將驅動閱讀服務的變革，促進智慧圖書館的服務創(chuàng)新。智慧導讀采購

閱讀推廣服務是圖書館發(fā)揮其社會職能的關鍵環(huán)節(jié)，對于提升**閱讀素養(yǎng)、營造良好社會文化氛圍具有重要意義。面對讀者日益多樣化的需求，傳統(tǒng)的閱讀推廣方式逐漸顯露出諸多局限性，如推廣內容缺乏精細性、服務模式較為單一、讀者互動體驗不足等。新技術的涌現(xiàn)為突破這些局限帶來了契機。人工智能（artificialintelligence,AI）技術能夠實現(xiàn)對讀者閱讀偏好的精細分析與智能推薦；大數(shù)據可助力圖書館***了解讀者行為特征，從而優(yōu)化服務策略；物聯(lián)網則能讓圖書館的各類設備互聯(lián)互通，打造更加智能化的閱讀環(huán)境。江西智慧導讀服務所以需要對用戶閱讀行為信息和知識進行組織，針對科技文獻資源使用和組織。

閱讀理解能力直接關系到學術閱讀的效果，而閱讀認知策略則影響著閱讀理解能力，情境、技術、體驗等要素影響閱讀認知過程，認知神經科學視角下的數(shù)字閱讀認知機制包含注意吸引、識別聚焦、關聯(lián)推理和學習建構4個階段[47]。以前受制于技術條件，無法提供個性化、動態(tài)性與精細性的閱讀認知策略服務。人工智能環(huán)境下，AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平臺開展嘗試，開發(fā)自動綜述、生成解讀視頻、研究要素分享提供等功能，助力于“識別聚焦”與“關聯(lián)推理”過程。但提供此種服務的平臺數(shù)量仍較少，作為學術用戶常用數(shù)字入口的文獻數(shù)據庫在此方面有待優(yōu)化。AIGC技術環(huán)境下，海量知識存儲訓練的大模型面世，能夠在沉浸式閱讀、輔助閱讀方面提供支持。

閱讀應用作為學術閱讀輸出的重要過程，學術寫作是其中的主要形式之一，是圖書館等閱讀服務機構的服務內容。在數(shù)字環(huán)境下，XLJ等商業(yè)類學術平臺開始探索，但仍面臨寫作輔導程度不深、融入科學研究全過程程度有待提高等問題。AIGC技術對于寫作輔導服務的賦能主要體現(xiàn)在整合數(shù)字筆記內容、綜合運用所積累知識生成新的成果、繪制插圖及語言潤色等方面。（1）整合數(shù)字筆記內容。在知識型文本處理方面，可借鑒AI應用文本處理型企業(yè)Mem的做法，即與AIGC結合，將非結構化的文本自動整理成段落、生成文章摘要、生成標題。（2）綜合運用所積累知識生成新的成果?？蓞⒖蓟贏I技術應用的Writer公司為用戶提供全流程支持，包括頭腦風暴構思、生成初稿、樣式編輯、分發(fā)內容、復盤研究等流程的服務。如中國知網基于大模型和知識庫利用AIGC技術開發(fā)智能寫作平臺，國內CTXS科研平臺基于人工智能模型和大數(shù)據分析技術，提供結構化寫作框架及例句庫，還提供AI課題羅盤、AI研究選題、智能選刊等多場景的服務內容。（3）繪制插圖及語言潤色。在寫作過程中，可利用GPT工具實現(xiàn)AI繪圖、AI中文潤色、AI英文潤色等功能。此外，利用GPT類平臺可自動生成匯報PPT課件。它主要是方便人們閱讀，激起人們閱讀的興趣。

智慧導讀面向用戶需求綜合感知、內外部資源高效整合、情報業(yè)務數(shù)智賦能的需求，聚焦圖書館高度智能化服務，遵循服務泛在化、服務協(xié)同化等原則，分場景感知服務模塊、資源整合服務模塊、情報智能服務模塊構建數(shù)智服務層。其中，場景感知服務模塊通過智慧數(shù)據提供用戶潛在需求挖掘、圖書館內外部環(huán)境識別、大數(shù)據關聯(lián)分析及決策結果預測等能力，實現(xiàn)基本需求及深層需求的多維感知、服務過程的全域感知、服務結果的發(fā)展態(tài)勢感知，由此提供圖書館各類業(yè)務場景下業(yè)務主體、業(yè)務環(huán)境、業(yè)務流程、業(yè)務規(guī)則、業(yè)務結果等全要素的識別、分析、預測服務。資源整合服務模塊針對圖書館內紙質文獻、電子圖書等多模態(tài)資源，依托智慧數(shù)據動態(tài)管控業(yè)務運維關鍵要素狀態(tài)，助力資源、技術、主體等要素間高效整合并充分發(fā)揮其協(xié)同效應，進而智能化實現(xiàn)包括識別建設、加工處理、調度分配、評價反饋、更新維護的全流程資源整合服務。情報智能服務模塊融合智慧數(shù)據實現(xiàn)多源異構數(shù)據規(guī)范組織及有效優(yōu)化，嵌入各類情報功能模型及數(shù)智技術應用模型提高服務質量并延伸服務邊界，從而提供滿足多主體的數(shù)據供給及協(xié)同創(chuàng)新需要的多元分層情報智能服務。為用戶提供不受時空限制的智慧教育、智慧研 創(chuàng)、終身學習的服務。江蘇智慧導讀案例

各高校圖 書館應加強未來學習中心試點建設，打造高標準智慧 化的學習新體系。智慧導讀采購

智慧閱讀服務內容方面的研究覆蓋讀物供給智慧化、輔助閱讀智慧化和閱讀推廣智慧化等主題。有關讀物供給智慧化的研究包括移動讀物供給[9]、虛擬現(xiàn)實讀物供給[10-11]及個性化閱讀推薦[12-13]等方面，讀物涉及文本、視頻、音頻、圖像、數(shù)據等多種形式，如視聽閱讀內容[14]、有聲讀物[15]、歷史人物數(shù)據[16]、在線可視化數(shù)據[17]等。輔助閱讀智慧化研究方面，K.LO等探討“人工智能和人機交互的***進展能否為智能、交互式和可訪問的閱讀界面提供動力”[18]?；谘蹌幼粉櫤痛笳Z言模型技術的智能AI閱讀助手SARA通過實時提供個性化幫助來增強閱讀體驗[19]。同時，對支持閱讀過程的新技術平臺需求正在增長[18]。有關閱讀推廣智慧化的研究包含服務流程[20]、模式框架及實踐[21]等方面。另外，少數(shù)學者調查高校圖書館智能服務水平并分析阻礙因素[22]。智慧導讀采購