園區(qū)管理面臨在運營中面臨效率低下的問題，日常管理依賴大量人工，不僅耗費人力成本，信息傳遞也常出現滯后與偏差。傳統園區(qū)往往功能單一，產業(yè)、生活區(qū)域劃分生硬，缺乏前瞻性規(guī)劃。而賽融智慧園區(qū)秉持綜合性、前瞻性理念，將產業(yè)、生活、休閑等功能巧妙融合。前沿技術的深度融合，是智慧園區(qū)的另一大特色。物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術，不再是孤立存在，而是相互交織。在某大型智慧園區(qū)，物聯網設備實時采集園區(qū)內水電能耗、設備運行狀態(tài)等數據，通過云計算平臺快速傳輸至大數據中心，經人工智能算法深度分析后，為園區(qū)能源管理、設備維護等提供決策。支持邊緣計算節(jié)點管理，實現云端策略下發(fā)與邊緣端本地決策。山東多傳感器融合智慧物聯網平臺可視化

對物聯網技術而言，它并不屬于單一的個體，要依靠計算 機設備予以輔助，在這一過程中形成網絡信息系統，從而支持數據信息的有效傳輸。物聯網技術的 實際運用過程中，不需要人工作業(yè)予以輔助，能夠對信 息進行傳輸共享，在很大程度上打破了傳統的工作模式。在過去的思想觀念下，人們往往會把設備設施和數據信 息當成相互獨立的個體，而物聯網技術應用后可以對相 關設備設施之間進行有效互聯，其涉及到的傳感器也可以普及運用到不同的設備中，促進設備運行效率不斷提 升，實現相關資源的整合配置，確保信息資源能夠得以 高效應用，有效提升各行業(yè)和各領域的智能化水平。浙江地下水智慧物聯網平臺水質參數監(jiān)測能源管理模塊提供能耗監(jiān)測、負荷預測與能效優(yōu)化建議。

物聯網應用于智慧園區(qū)后，應注重發(fā)揮局部網絡等通信技術的作用，實現人員與傳感器、設施設備以及應用軟件等連接。這樣有利于有效接收與傳遞項目數據信息，在技術和設備上保證智慧園區(qū)工作的順利進行。智慧園區(qū)存儲的數據量比較大，為了保證物聯網應用達到 穩(wěn)定與安全的目的，應該對安全管理機制進行完善，解 決信息在存儲與傳遞過程中出現的風險。物聯網具有智能化特點，需要考慮園區(qū)具體狀況，對風險成因進行深入分析，包括網絡環(huán)境、人員因素等帶來的風險，并將風險解決措施落到實處。

人數統計補齊了賽融智慧園區(qū)建設的一塊拼圖。通過AI算法自動檢測識別區(qū)域人數，聯動超限風險預警。平臺結合歷史人流數據與業(yè)務場景特征進行分析，實現人流趨勢預判，輔助管理者優(yōu)化空間資源配置，該系統正在重新定義園區(qū)運營管理模式。

從“人管”到“智管”，當前智慧園區(qū)正在通過數據打通，打破各系統間的信息壁壘。管理者借助可視化平臺，實時查看安防、設備、人流等數據，利用熱力圖、軌跡分析等工具決策，徹底告別繁瑣的人工報表。 集成數字孿生引擎，構建物理設備的虛擬映射實現運行狀態(tài)仿真。

視化管理：可對實驗室（實訓室）的物聯網電氣安全采集的數據進行可視化展現，可通過瀏覽器web端進入經投影或拼接大屏把數據呈現出來，實現對實驗室安全用電的數據、預警等直接監(jiān)測管理，可與應急或消防系統對接做一體化監(jiān)控中心管理。根據將來發(fā)展，展現數據處理用電安全與能耗，還可以針對實驗室的門禁、安防、有害氣體等數據采集上屏。

集中管理：管理人員可通過任何一臺聯入互聯網的電腦或手機對校園的高耗能用電設備進行集中監(jiān)測和管理，統一智能監(jiān)測、預警預報和安全控制，提高管理效率，節(jié)省大量人力。 無感通行技術在智慧園區(qū)的人員與車輛出入管理中發(fā)揮著重要作用。福建多傳感器融合智慧物聯網平臺流域監(jiān)測網

業(yè)務管理功能函數模塊提供多租戶管理、角色管理、部門管理等功能，支持設備云、視圖模板等業(yè)務需求。山東多傳感器融合智慧物聯網平臺可視化

賽融智慧物聯網平臺工作臺使用簡潔直觀的設計，構建起集中化業(yè)務入口。打破系統孤島與登錄碎片化困境，通過集中管理權限，解決跨部門協作成本高、多系統認證等痛點，既滿足業(yè)務規(guī)?；碌南到y整合需求，又為新場景接入與技術架構升級提供支持，助力企業(yè)在數字化轉型中實現效率與安全的雙重提升。

通過“創(chuàng)建應用”功能，支持HTTP/HTTPS協議及事件回調機制，像搭積木般快速集成電子簽章、知識產權服務等新系統，實現“即插即用”，大幅縮短應用上線周期。 山東多傳感器融合智慧物聯網平臺可視化